Instagramは間違いなくオンラインで最も人気のある写真共有アプリであり、人々が自分たちの魅力的な生活を世界と共有するための手段であったが、EPJ Data Scienceジャーナルに発表された最近の研究によると、共有画像の色合いは判断に使用できるその人の精神的健康
研究者らは166人のグループを使用し、そのうち71人がうつ病と診断され、残りは正常な行動の比較とベンチマークの作成に使用された「健康対照グループ」でした。
カラー分析、メタデータコンポーネント、およびアルゴリズムによる顔検出を使用して、合計43, 950のInstagramの画像投稿が分析されました。
「私たちの研究では、写真データから有用な心理的指標を抽出するために、機械学習、画像処理、およびその他のデータ科学分野からの計算方法のアンサンブルを取り入れました。 私たちの目標は、Instagramユーザーの投稿写真からうつ病のマーカーを特定し予測することでした。」と研究者らは述べています。
研究は、研究者によって提起された3つの仮説のうちの次の2つを支持しました：
- うつ病と診断された個人によって行われたInstagramの投稿は、投稿された写真および関連するメタデータから計算によって抽出された尺度のみを使用して、健康なコントロールによって行われた投稿と確実に区別することができる。
- 最初の臨床診断の日より前にうつ病の個人によって行われたInstagramの投稿は、健康なコントロールによって行われた投稿と確実に区別することができます。
「我々の調査結果は、視覚的ソーシャルメディアデータがスケーラブルな計算方法を用いた効果の分析に適していることを立証しています。 将来の研究のための1つの道は、Instagramの投稿のコメント、キャプション、およびタグのテキスト分析を統合するかもしれない」と研究者たちは結論付けた。
もっと多くのニュース：退屈したときになぜ食べるのか？研究論文によれば、この方法論は70％の正確度で人々の鬱病を識別することができ、これは鬱病を診断しながら医師の平均50％の正確度よりも大きい。
この調査は現在のところ概念実証のためだけのものであり、それが大規模に同様のアプリケーションを持つことができるかどうかを確信を持って言うことはできません。 EPJ Data Scienceで詳細に研究をチェックしてください。