’, Â, � etc... How to fix strange encoding characters in WP or other SQL database
ヤフーの上級研究員Deepak Agarwalは、過去数ヶ月の間、人工知能アルゴリズムがブーストを助けることができるかどうかをテストした約10人の研究者チームに加わっていますYahoo Today（Yahoo Today）モジュール内のサイト内トラフィック - 当日のトップニュースを扱うYahoo.comページの一部
内部的には、コンテンツ最適化ナレッジエンジン（COKE）と呼ばれ、仕事をしているオタクに
ヤフーの編集者たちはすでに、物語が暑いかどうかについてかなり良い本能を持っており、最初のページを担当している人々に、物語の配置についての電話をかけるように説得することは当面の課題だったとAgarwalは述べている。 IBMのAlmaden研究施設で開催されているNew Paradigms Using Computersカンファレンスで講演を行いました。 「編集長は何年もこれをやってきました。 「これがうまくいくことを納得させることは容易ではなかった」と述べた。しかし、研究者は、このシステムが人間がWebサイトで何が起こっているのかをよりよく理解する助けとなることを示した。彼らは、例えば、若い大人と若いブーマーのような異なるグループの間で、特定のストーリーがどのように遊んでいるかをエディタに即座に示すことができるダッシュボードを作成しました
ストーリーを選択する通常のアプローチを超えて、彼は、読者の年齢、性別および場所、記事のキーワードなどの要因のみに基づいて提案を行うのではなく、説明しました。 「私たちは年齢と性別でソートしてみましたが、うまくいかなかった」と話している。
これは、特定のタイプの物語が存在する可能性が高いという事実
研究者はさまざまな要因を考慮して、人気のあるストーリーがほぼ即座にどのように行われているかを測定するモデルを開発しました。 Agarwal氏は、「ダイナミックなモデルを構築しなければならなかった」と語った。このデータをすべて6時間後に寒くなる世界で関連性を持たせるためにすばやく収集し、処理することが難しいという。また、交通需要が増加した場合でも使用できるシステムを構築することが最優先事項であると付け加えた。
COKEが研究段階を去るかどうかはまだ分かりませんが、初期の結果は有望です。コークはクリック率を25〜30％引き上げたとアガワル氏は語った。それは年間数百万ドルの収益につながります。