Web 3.0へようこそ：意味検索

キーワード検索が最も一般的な方法ですが、ユーザーは検索で最大30,000件のヒットを取得し、関連性の高い文書を見つけるために関連性の低いキーワードのリストを調べる必要があります。

"これは、いわゆるセマンティック技術の新種がフレームに入った場所です。 Ovumのアナリスト、Mike DavisとMadan Sheinaによって出版されたレポートによると、関連性を予測するためのGoogleのPageRankのようなランキングアルゴリズム、セマンティック検索は意味のある言葉で言語の意味を捉えています」

注目のセマンティエキスパートシステム、Powerset、Yedda、Trovix、Hakiaなど、アナリストが選んだWebプロバイダが含まれています。著者たちによると、Microsoftが2つのセマンティック検索会社PowersetとZoomixを拾い上げたときに意味検索の意識が高まった。

エキスパートシステムの場合、Cogitoと呼ばれるそのアプリケーションは、人間の理解の原則に基づいて設計されている。著者が意図した方法で理解される。セマンティック検索は、キーワードだけでなく、その周りの他の単語も「ジャングル」のように見えるでしょう。

「ジャガー」という言葉のGoogle検索は、動物​​と車の周りのコンテンツをプルアップします。

より深い分析

意味論的検索に加えて、ヒューリスティックとオントロジー、言語学やテキストマイニング、統計などの他の形式もあります。しかし、エキスパートシステムは、これらのアプローチが不足していると主張しており、分析の形態学的および文法的な側面のみに取り組んでいる。

深刻な分析については、例えば、経験則的に駆動される検索エンジンが文中に2つの形容詞を見ると、通常、それらを洗い落とし、2つの別個の形容詞がどこを指しているのかを理解していないので、文を中立的なものとして評価する。

文の論理 - 文の中の単語がどのように関連しているか - 意味論的分析 - キーワードの文脈を理解する

用語があいまいである場合、意味が分かります

語彙データベース

エキスパートシステムズのエンジニアは、意味ネットワークを持つためにCogitoが余分に行くことができると語っています - 語彙データベース単語の定義とその関係の知識表現を提供します。 Websterの辞書は、35万語と280万語の関係を持つメモリ内のデータベースに注いだ。

「エキスパートシステムの意味ネットワークは共通語にも焦点を当てている。しかし、意味論的検索は、「理論的な誇大宣伝が多いにもかかわらず、現実の物質がほとんどないか、あるいは証明されていません。現在の検索技術よりも優れています。

"セマンティックネットワークは構築が難しく、すべてが同等ではありません。セマンティック技術は、分析や結果において100％の精度を提供することは今までにないだろう。さらに、より多くの処理サイクルを消費するセマンティック検索で潜在的に粘着性のあるパフォーマンス問題に疑問が残っています」。