Dame la cosita aaaa
脳の思考パターンを処理し、車椅子の左右、 1000分の1秒ほど遅れてしまいます。これは、ユーザーの考えを分析して反応するのに数秒かかる可能性のある他のシステムよりも大幅に改善されています。
2007年に日本人によって設立された研究開発センターであるBSI-Toyota Collaboration Centerの科学者によって開発されました理化学研究所、トヨタ自動車、トヨタ中央研究所、ジェネシス研究所の3つのセンサから収集された脳波記録（EEG）データを用いて脳の電気活動を測定するシステムです。モーターの動き。車椅子の制御を達成するために測定値を解釈しようとしている。
特定のユーザーの思考パターンにも適応して、95％もの高い精度を向上させることができるという。 1週間に3時間のシステムトレーニングは、ユーザーのモーターコントロールの思考パターンに合わせて調整するだけで十分です。実験から解放されたビデオでは、6人の間で左右に車椅子をナビゲートする研究者が示されています技術を使用して部屋の椅子。車椅子に取り付けられたラップトップコンピュータは、研究者の思考パターンを解釈するのに必要なすべてです。
緊急停止を行うには、研究者は頬をすくめてください：そこに取り付けられたセンサが動きを検出し、グループは、一連のアプリケーションでこの技術を使用する計画がすでに実施されていると述べている。 BMIインターフェースは、手や足の制御に関わる脳波を解読することで、医学や介護管理の分野を中心に展開する可能性が高い。しかし、研究者は、様々な人が生成する脳波の検出にその用途を拡大できると確信している心理状態や感情をさらに研究しています。今年の初め、ホンダモーターの研究者は、思考だけでロボットを制御できるようにするBMIシステムの開発に成功したと報告しました。システムは、研究者がロボットが右腕を持ち上げるなどのいくつかの事前定義された動きの1つを考えることを可能にし、うまくいけば、ロボットが同じ行動でフォロースルーするようにする。ホンダは、そのシステムが90％の成功率を達成したと語った。
日本の自動車メーカーは、高度に自動化された生産ラインの開発からロボット工学の専門知識を構築し、この知識の一部をヒューマノイドロボットに導いている。日本は急速な高齢化社会に直面しており、ホームヘルプロボットは今後の医療従事者の不足の可能性に対する潜在的な答えと考えられています。