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私たちは決断を下すためにコンピュータを頻繁に使用します。 あなたの地域で食事をするのに良い場所がどこにあるか知りたいですか？ 電話で簡単に検索するだけです。
あなたが取っているクラスに関する情報を見つけたいですか？ もう一つのクイック検索！ しかし、私たちのデバイスが実際に自分で決定を下すことについてはどうですか？ 学習してさまざまな状況に適応することについてはどうですか？
コンピュータは確かにそれがあるようにある決定および予測をすることができる。 たとえば、Google検索を実行しようとすると、検索クエリの入力が完了する前であっても、検索している項目の候補が表示されます。
さらに、最近のいくつかの電子メールアプリでは、重要ではないメールから重要ではないメールをソートすることができます。
コンピュータシステムは、人工知能の助けを借りて世界最高の囲碁プレーヤーを倒すなどの驚くべきことが可能です。 ただし、抽象推論などの機能を実行するという点では、まだいくらかの方法があります。
人工知能の聖杯は、人間の脳を模倣することができるシステムを構築することであろうと思います。
中国の電子科学技術大学とシンガポールの南陽工科大学の研究者が、人間の脳内のニューロンの振る舞いをシミュレートする「ニューロントランジスタ」を開発したのはまさにその通りです。
そのような装置は、最終的には人間の脳の機能性を模倣する装置の基礎を形成することができる。
ニューロントランジスタの概要
研究者たちは、2ビーズのそろばんを構成するビーズを並べ替えるのと同じような計数作業を実行することができる二硫化モリブデン（MoS 2 ）と呼ばれる半導体材料からトランジスタを作りました。
脳内のニューロンは他のニューロンから信号を受信することができます。 それらの信号に含まれる情報に基づいて、それは「発射する」か否かを「決定」します。 ニューロントランジスタはこの振る舞いを模倣できなければなりません。
研究者たちは、二硫化モリブデン（MoS 2 ）と呼ばれる半導体材料からトランジスタを作りました。 これは、2ビーズそろばんを構成するビーズを並べ替えるのと同じように、カウント作業を実行することができます。
過去に他の類似の装置があったが、それらの動作速度は比較的低かった。 人体のニューロンは1秒間に約5回の割合で発火します。 以前のニューロントランジスタは毎秒０．０５回の速度を超えることができなかった。
ただし、中国電子科学技術大学および南陽工科大学の研究者による装置は、毎秒0.01回から毎秒15回の速度で発射することができます。
将来的には、研究者たちはより複雑な作業を実行できるように装置を修正したいと考えています。
最終的な考え
この研究はニューロン機能の基本的な徴候にすぎないことに注意してください。 改良があれば、複雑な決定を下し、さまざまな状況に適応できるコンピュータシステムの基盤を形成することができます。