Google Playストアは、間違いなく最も人気のあるすべてのオペレーティングシステムのアプリストアの中で最も重要なアプリのリポジトリですが、最近では、悪意のあるアプリを巧みに滑らせることができると批判されています。
この目的のために、GoogleはPeer Group Analysisを使用して、同じカテゴリと同様の機能を持つ他のアプリとは大きく異なる方法で動作していると思われるアプリを特定して排除しました。
Appleは各自のApp Storeで公開されているすべてのアプリをレビューしていますが、Googleはレビュープロセスを自動化し、機械学習の力を利用してアプリの悪意のある動作をチェックしています。
Googleの自動化されたセキュリティシステムは非常に効率的ですが、それは開発中の技術なので、Playストアで数百もの煩わしいアプリを浮上させる独自の抜け穴があります。
これらの邪魔をするアプリは罪のないように見えるかもしれませんが、おそらくあなたの位置情報や電話データの収集のようなバックグラウンドプロセスを実行しています。
AndroidのApp Storeのセキュリティを管理し、ユーザーのプライバシーを保護するために、GoogleはPeerグループ分析方法論を使用して、ルールに合わないアプリケーションを排除し始めました。
ピアグループ分析では、アプリは同様の機能を持つアプリのグループに分割され、その後、プライバシーの侵害やユーザーのセキュリティにつながる可能性がある異常な行動を見つけるために使用されるベースラインが確立されます。
「さまざまなピアグループとそれらのセキュリティシグナルとの間の相関関係は、Googleのさまざまなチームがどのアプリを宣伝するかを決定し、どのアプリをセキュリティおよびプライバシーの専門家がより注意深く見るべきかを決定するのに役立ちます」
それ自体、写真編集アプリが私たちの位置許可を要求することはほとんどありませんが、もしそうであれば、自動システムはアプリにフラグを立てます。
ピアグループ分析で使用されるアルゴリズムは、ピアグループ分析プロセス全体を自動化し、悪意のある性質を持つアプリが識別されてフラグが立てられた後で初めて人間の専門家を脅迫します。
今年の初め、同社は既存の機能に基づいてセキュリティ機能を追加し、ユーザーに追加のセキュリティを提供していました。
Google Playストアには既に「アプリの確認」という機能があり、アプリをデバイスにインストールする前に分析して潜在的な脅威を防ぐことができます。
Googleは別のセキュリティ機能、Play Protectを追加した。これはユーザーの介入を必要としないが、24時間バックグラウンドで動作するすべてのデバイスのGoogle Playサービスに組み込まれている自動化されたセキュリティ機能である。
このような技術がすべて揃っている間、Googleは悪意のあるアプリを阻止するのに苦労しています。 人工知能と機械学習の技術的進歩により、Google Playストアとそのアプリ周辺のセキュリティが向上することを願います。
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AppleはQuattro Wirelessの購入を通じ、モバイル広告事業に参入している。アップルはQuattro Wirelessを2億7,500万ドルで買収したことでモバイル広告事業に参入しているようだ。これは、Googleが競合他社のAdMobに対して支払うことを望んでいるものの約3分の1であり、フィードがその取引を阻止しない場合、取引のニュースは今朝All Things Dから来る。これは、Quattroアップルが購入しようとしていたAdMobは、今ホットなセクターに入っている。今日紹介されているAppleのiPhoneやGoogleのNexus Oneなどのスマートフォンに広告を掲載することは、投資授業で大きな成長機会と見なされています。他の人たちによる別の騒動として、モバイル環境に広告を掲載しようとしている企業は、広告の購入を簡単にする可能性が高いため、Googleが意図したAdMobの購入を考慮する必要があります。

ユーザー
HDRで露出するとシャープな高ダイナミックレンジの画像を簡単に作成できますが、ダイナミックレンジ(HDR)イメージングは、写真愛好家の間で増加傾向である。ユニファイドカラーテクノロジーズの最新ソフトウェアであるHDRエクスポーズ($ 150、2010年8月5日の価格)は、統合されたHDR画像の外観を制御するための新しいツールを提供しています。しかし、そのインタフェースは編集プロセスを妨げる。初期化されていないHDR撮像では、異なる露出で画像の組み合わせを使用して、デジタルカメラが単一の画像内に取り込めるものを超えている。人間の目は、心との組み合わせで、色、光、影の驚くほど広い範囲を見ることができます。これは、トップクラスのプロのデジタルカメラでも捉えることができます。これは、画像の色域を拡大するように設計されたHDRソフトウェアの人気の裏にある理由の一部です。これは、露出不足の画像からの影、同じシーンのよく露出した写真からの中間色、露出オーバーしたバージョンのハイライトを組み合わせることによって行われます。
