Google Street Viewは、画像をつなぎ合わせてパノラマを作成します。しかしながら、画像は、移動する車両から無差別に捕捉される。
現在、ストリートビューで偶然に撮影された自動車のナンバープレートや人の顔がぼやけてしまいますが、 Arturo FloresとUCSDコンピュータ科学教授Serge Belongieによって実証された概念実証ソフトウェアは、6月に開催されたIEEE International Workshop on Mobile Visionにおいて、パノラマから人工物を完全に洗うことを約束します。 （FloresはPCWorldの元上級アプリケーション開発者であり、私たちは彼を誇りに思っています）。
ソフトウェアが行うことは、イメージ内の人間の形態を特定して除去することです。人物が現れる前後のフレームから撮影された、壁、草、舗道、レンガなど、人物の背後にあるものからのピクセルで間隙を埋めます。
同様のテクニックが写真で使用されます編集プログラムが必要ですが、手作業による操作が必要です。フローレス氏のソフトウェアは、画像から人々を自動的に洗う優れた働きをしますが、もし写真が密接に精査されれば、そこには人類の痕跡が残っています。そして、時には、それは奇妙な結果をもたらします - 目に見えない巨匠が紐をつけた犬と、靴に足がない足首を持つ犬。
さらに、ソフトウェアは、人々によってブロックされたピクセルが「支配的「平面的な面」と呼ばれ、置き換えが簡単です。したがって、バックグラウンドの壁画が平坦であるため、牧草地で放牧されているウマの壁に歩いている人は、このプログラムをうまく使えます。人が牧草地で放牧されている実際の馬を歩いていた場合、その背景は平らではないので、プログラムはあまり効果がありません。
写真クレジット：
UCSDジェイコブス工科大学