テキサス大学オースティン校の研究者によれば、ユーザーの身元を特定できる情報を収集し、そのデータがユーザーのプライバシーを侵害する可能性があることを共有しています。

Webサイト運営者は、パートナーや広告主とユーザーに関するデータを住所、生年月日などの個人識別情報。 Arvind Narayananと仲間の研究者Vitaly Shmatikovは、これらの「匿名化」データセットを分析することで、どれくらいの情報を扱っているかによって、Twitterのユーザーの約3分の2がTwitterに参加していることを知ることができます。

Narayananはインタビューで、「あなたのWindows PCからマルウェアを削除する方法」

「多くの人々がオンラインで情報を共有し、彼らは匿名であることを期待しています。しかし、彼らのアイデンティティが1つのソーシャルネットワーク上で確認できれば、他のネットワーク上の誰が誰であるかを知ることができ、少なくとも「強い推測」をすることができる。ソーシャルネットワーク上のすべての友人間のつながりのパターンを分析することによって、ソーシャルネットワーク上のすべての友達のパターンを分析することによって、 「地図を描くことができる人が多いほど、どこにいても将来どこかで誰かに匿名を知らせることが容易になる」と話している。

2006年、検索研究者をAOL 650,000件以上のユーザー検索レコードのデータベースを公開しました。このデータは削除されましたが、New York Timesが検索クエリに基づいて1人のユーザーを特定するのに時間がかかりませんでした。匿名データを使用して人を特定する方法を示しています。

テキサス大学研究者は監視を求める政府機関や、オンラインマーケティング担当者、あるいはメッセージで人々をターゲットにしたい詐欺師によって使用される可能性があります。ソーシャルネットワークだけでなく、 NarayananとShmatikovは、2年前にNetflixによって公開された匿名の映画の評価データと、Netflixのユーザーをどのように識別できるかを示すために、同様の手法を使用していました。

この調査では、ユーザーに関する情報を共有するソーシャルネットワーク上のプライバシーポリシーにも影響がありますが、削除された名前などの個人を特定できる情報が含まれています。

「ソーシャルネットワーク事業者は、ユーザーのプライバシーに関する限り、「刑務所から出る」カードとしての匿名化に頼るのをやめなければなりません」と、Web上に書いていますサイト。たとえこの情報が匿名化されたとしても、情報が第三者に開示されたときにユーザーに通知し、オプトアウトする機会をユーザーに提供する必要があります」。