Red Hat JBoss Data Gridがデータセンターに広がる

Red Hatは、JBoss Data Gridソフトウェアパッケージを改訂しました。これにより、異なるバージョンのデータを複製する機能が提供されています。データセンターに加えて、停止時間を制限する他の多くの新機能も含まれています。

Red Hatは、このアップデートにより、企業が分散メモリ内データストアの使用を検討することを望んでいます。

リアルタイム情報へのアクセスの提供、巨大なデータトランザクション量の処理、高い稼働時間の期待への対応という課題があります。 JBoss Data GridのRed Hat製品マーケティングマネージャーであるChristina Wong氏は、電子メールのインタビューで、厳格で複雑で非常に高価な従来のデータ層を拡張することで、これらの問題を解決することはできません。 "したがって、データ層とのやりとりのオーバーヘッドを減らすための、柔軟で高性能な[システム]に対する需要があります。"

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Red HatはJBoss Dataグリッドは分散メモリ内データストアとして、複数のサーバーに分散して信頼性と応答性を向上させることができます。作業メモリ内のデータ収集を維持することで、ディスクベースのデータベースシステムからデータを保存または描画する必要がないため、エンタープライズアプリケーションの実行速度が向上します。さまざまな場所にデータをコピーすることで、アプリケーションをより信頼できるものにすることもできます。従来のリレーショナルデータベースの代わりにデータストアを使用することは、時間を節約することができます。Curt Monash 、データベースアナリスト会社のMonash Research。 「オブジェクトを関係スキーマに細断することはしばしばありません。だから、代わりにオブジェクトを直接保管しないのはなぜですか？」彼は電子メールのインタビューで書いています。また、Hibernateなどのオブジェクトリレーショナルマッピング（ORM）ツールの必要性を排除することでソフトウェアスタックを簡素化すると、Wong氏は言います。ディスク、少なくとも最初。データグリッドのようなインメモリ技術の採用は、グローバル化、分散化、リアルタイム化が急速に進んでいる急速に進化するビジネス環境によって推進されており、スピードと低レイテンシのニーズが大幅に増加しています。 Red Hat JBoss Data Gridバージョン6.1は、リリースされて以来、JBoss Data Gridパッケージの最初のアップデートであり、Red Hatはデータグリッドを金融サービス、通信、メディアおよびエンターテインメント企業に提供しています。バージョン6.1の新機能の1つは、さまざまなデータセンターに配置できる異なるクラスタ間でデータを複製する機能です。複数の場所にまたがってデータを分散させることで、アプリケーションの応答性が向上し、稼働時間が増加する可能性があります。新しいバージョンでは、ノンブロッキング状態転送（NBST）も実装されています。

"ノンブロッキング状態の転送がなければ、再調整が行われている間、進行中およびキューに入れられた操作は保留になります。しかし、ノンブロッキング状態の転送では、進行中の操作とパフォーマンスには影響しません」とWong氏は言います。

Map / Reduce機能のサポートも改善され、長時間実行されるアプリケーションをよりスムーズに操作できます。このバージョンは、Java開発者がプロ​​グラムのアーキテクチャを簡素化するために好んだ技術であるコンテキスト依存性注入（CDI）もサポートしています。 「JBoss Data GridのCDI統合により、ユーザーはCDIプログラミングモデルと一貫した方法でデータグリッドを設定および設定できます。さらに、JBoss Data GridコンポーネントをCDI Beanに組み込むこともできます」とWong氏は述べています。

Red HatのHot Rodキャッシュを使用するユーザーは、新しいバージョンのソフトウェアでダウンタイムなしにJBoss Data Gridをアップグレードすることができます。 Data Gridソフトウェアは、MemcacheおよびREST（Representational State Transfer）形式でレンダリングされたAPI（アプリケーションプログラミングインターフェイス）要求にも対応できます。

Red Hat JBoss Data Gridは、オープンソースのInfinispanインメモリデータストアをベースにしています。