Oracle Grid Updateが新興クラウド・トレンドに結びついている

メモリ内データグリッドは、アプリケーションディスクから読み取るのではなく、サーバーのプール全体でメモリー内の必要性を大幅に削減し、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。

Coherence製品は、GigaSpacesやIBMなどの中小企業だけでなく、多くのオープンソースプロジェクト。マイクロソフトでは、「Velocity」と呼ばれるシステムも開発しています。

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今日まで、このようなシステムは、大規模なWebサイトや高スループットのトランザクションシステム例えば、株式取引アプリケーションなど。ガートナーによれば、2008年のメモリ内データグリッド市場は、総額で1億米ドル未満でしたが、「分散キャッシングプラットフォーム」という言葉を好んでいます。しかし、データ管理のメモリ内アプローチは、クラウドコンピューティングの展開では深刻な牽引力を発揮します

"現在のアーキテクチャでは、多くの肘グリースを使用しても十分ですが、遅いディスクを実行する方法としてキャッシュに幅広いコンバージェンスが見られています。 "著者Todd Hoffがhighscalability.comの3月の記事に書いた。 「ボトムアップ型とトップダウン型の変更がシステム全体に流れるため、キャッシュを追加してから、データベースとアプリケーションをすべてキャッシュと同期させようとすると、膨大な労力がかかる」

Hoff氏は、データが最初からメモリに保持されていれば、余分なレイヤーが必要な理由を知りたいというのは簡単なステップです。 「クラウドの導入が簡単で、スケーラブルでレイテンシの低いアプリケーションを簡単に作成でき、プログラムや管理、デプロイメントが簡単です。ディスクを幸せにするために複数の複雑なアプリケーションコードを構築するだけで、他のオブザーバーも、クラウドコンピューティングにおけるCoherenceのような製品の自然な役割を認識しています。このテクノロジーは、もともとAmazon Web Servicesのような弾力的に拡張可能なインフラストラクチャシステム用に設計されていなかったアプリケーションを、ガートナーのアナリスト、マッシモ・ペッツィーニ氏は最近の報告で、「メモリのデータグリッドは、従来のリレーショナルデータベースを完全に置き換えるものではなく、トレンド、その他のニーズに対応していると、以前のGigaSpacesの役員Geva Perry氏は述べ、クラウドコンピューティングとエンタープライズソフトウェアの問題について相談し、ブログを作成しています。しかし、メモリ内のアプローチでは、私の意見ではオラクルを脅かすだろう」と同氏は述べた。 「それほど重大ではないとすれば、顧客はより安い[データベース]製品を使う傾向があるかもしれない」と話している。

これはOracleのような従来のデータベース企業をジレンマに陥れるが、ベンダーの混乱を超えて、システムの導入と管理の複雑さやシステムインテグレータやISVの限られたサポートなど、より広範な顧客採用の要因が他にもあります」とペリー氏は述べています。 Pezziniによると、