Netflixが1億ドルの賞を受賞

7名の研究者、科学者世界中のエンジニアは、Netflixの映画推薦システムを10％以上向上させることによって賞を受賞しました。

2006年、Netflixは、競技者が定期的に料金を支払う加入者の映画推薦を改善するために、彼らが見た映画。 Netflixは、186カ国から51,051人の参加者がより良い推薦システムを作り出そうとしていると述べています。

2年後、Netflixは誰もが解決策を提示することに疑問を持ち始めました。しかし、結局、2つのチームが実際にNetflixの予測エンジンを均等に（10.06％）改善することができました。準優勝者のアンサンブルは、優勝チームであるBellKorより数分遅れてエントリーを提出したために失われました。

BellKorチームには、AT&Tの2人の研究スタッフBob BellとChris Volinskyが含まれています。ヤフーのイスラエル研究室イェーダ・コレンオーストリアの研究者AndreasTöscherとMichael Jahrer;ケベック州のマーティン・シャバートとマルティン・ピオッテ氏は、「全体的な10％の改善に貢献するアルゴリズムは非常に複雑であるため、推奨エンジンへの変更はまだ実施されていない」と述べた。 Netflixは、この変更が参加者を保持するのに役立つことを望んでいる。

一方、Netflixは、競技者が非常に頻繁に見ていた映画を評価しない人に、より良い推薦エンジンを提案することを要求した。この賞は、2010年4月までに最も進展したチームには0.5百万ドル、2011年4月までにはトップチームには0.5百万ドルが追加されます。