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Netflixサービスがよりスマートになる

不要嘲笑我們的性

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Anonim

ホームランとダブルプレイを忘れる:今週末には最寄りのウェイトと二乗平均平方根の誤差があり、最終時間にNetflixコンテスト賞を争う2チームがあります。

ほぼ3年前、Netflixは映画推薦システムの精度を向上させることができた人に100万ドルを提供しました10%以上。約5500チームが参加しましたが、1カ月前まで4チームがBellKorのPragmatic Chaosという名前で結束していました。

[詳しい読書:あなたのテレビを較正する方法]

最後の日に、アンサンブルと呼ばれる別のチームがより良いものを作り出しましたEnsembleが10.1%の改善で登場するまで、両チームは往復し、締め切りまで4分でBellKorの10.09を打ち負かした。 Netflixは、提出を確認できるまで勝者を発表しません。一方、BellKorのYehuda Korenは、Netflix Prizeフォーラムで、彼のチームは実際に勝者であると書いています。

どちらの方法でも、古い推薦システムより10%の改善は重要ですが、それは重要ですか? BellKorのシステムは、どのように推薦映画を評価するのかを予測するように設計されていますが、システムがどのように発見を改善し、ユーザーを新しい水域に押し込むのかをすべての専門用語から判断するのは難しいです。 Netflixが新しいシステムを実装するときはいつでも、私は会社がその効果について誠実になることを望む。

あることは確かだ:インセンティブベースのクラウドソーシングはNetflixのために巧みに機能していたので、賞金Netflixサイトのブラウジングエクスペリエンスを向上させたり、ミドルマネージャーを集めて映画をより速く配信する郵便サービスを得るために、いくつかのクラックWebデザイナーを集めてみましょう。さらに、いくつかの弁護士やビジネスマンに、インスタントウォッチのためにもっと多くの映画を確保するための努力をしてみましょう。

これがうまくいかない場合は、広報だけで法案が成立します。接続されたテレビ