Borderlands 2 guia definitiva sobre el terramorfo
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このペースの速い技術の世界では、ロボットがある段階から別の段階へと進歩しており、さまざまな業界で多くの自動化が行われています。毎日中国語の単語の長い記事。
Xiaojun Wan教授が率いる北京の北京大学の研究チームによって開発されたロボットは、Xiao Nan(ロボットジャーナリスト)を開発しました。彼は最近、広州を拠点とする南部大都市デイリーでの春祭り旅行ラッシュに関する記事を発表しました。
ロボットは300語の長いレポートを書くのに一瞬かかりました。
「スタッフレポーターと比較すると、Xiao Nanはより強力なデータ分析能力を持ち、ストーリーを書くのがより速いです。 Xiaojun Wan氏はChina Dailyに語った。
Xiao Nanのようなロボットはすぐにレポーターに取って代わる可能性がありますが、それはすぐには起こりません。 現在、ロボットはインタビューを実施したり、フォローアップの質問をしたりする認知能力を持っていません。
ロボットには、特定の事件、会話、インタビューからニュースの角度を選択する機能もなく、それを開発できるようになるには長い時間がかかります。「しかし、ロボットは、新聞や関連メディア、そして編集者や記者を助ける、補足として行動することができるでしょう」と彼は付け加えた。
この意味のジャーナリストは間もなく失業するでしょうか?
これは可能性ですが、現実になるまでには数十年かかります。 そのような動きは中国の国営メディアハウスの記者たちの間で不安を生み出していると伝えられているが、Xiao Nanには多すぎる信用が与えられている。
近い将来、ロボットがジャーナリストに取って代わることはできません。
アルゴリズムはかなり長い間コンテンツを書いてきました。 たとえロボットが非常に速いスピードで書くことができても - そしておそらく文法的にエラーのないコピーを作成することが - できますが、それは直感と同様に人間がするように思考し反応する力を欠いています。
将来的にはこれらのロボットがメディアハウスの一部になる可能性は十分にありますが、調査作品のような興味深いものを作成することはできませんし、1対1のインタビューを行うことさえできません。インタビュイーのマウスピース。長い目で見れば、人工知能が人間の認識を複製し、ニュースルームの記者や編集者を完全に置き換えることは可能ですが、近い将来または現在、Xiao Nanのようなロボットは単なる衰退の考えになるでしょう。
北京大学教授と彼のチームは、サザンメトロポリスデイリーと協力して、彼らがメディアを支援するためにロボットを開発することに取り組んでいる実験室を確立するのを楽しみにしています。