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IBMの研究者であるDharmendra Modha氏は、知覚やインタラクションのような脳関連の感覚をハードウェアやソフトウェアに組み込み、コンピュータがデータを迅速に処理して理解できるようにしたいと考えています。研究者たちは、新しいコンピューティングプラットフォームを構築するために、ニューロサイエンス、ナノテクノロジー、スーパーコンピューティングの各分野を結集している、と彼は言います。
マインドのような機械を作り、変化に適応することが目標ですデータの価値を高める現在、情報の価値の大部分は失われていますが、関連するデータによって、企業や個人が大きな影響を受けるために迅速に意思決定を行うことが可能になると、彼は述べています。「現実の環境にある可能性のあるコンピュータモダハー氏は、コンピューティングの中心的な哲学に問題があり、新しいアプローチが必要だと述べた。今日のモデルはまず、問題を解決するための目標を定義し、その目的を達成するためにアルゴリズムを構築する。さまざまな問題に取り組んでいます」とモダハ氏は述べています。たとえば、新しいアプローチは、新しいパターンを発見するのに役立つデータのリアルタイム分析を通じて、世界の水道水を効率的に管理するのに役立ちます。センサーのネットワークは、海洋の温度、圧力、波高および海洋潮汐を監視することができます。モダハは、「このデータを世界の脳に流して、今日のアルゴリズムがない不変のパターンや団体を発見することを想像してください」と述べた。また、株式、債券、不動産などの世界市場を認識し、パターンや関連性は、脳がそれらの環境から情報を抽出する方法である。
研究はまだ具体的なアプリケーションではなく、脳が何を理解し、コンピューティングでその実装を行うかについて、Modhaは言った。この研究には、ナノテクノロジーに関する研究が含まれており、脳の低電力で狭いスペースに匹敵する認知コンピューティングチップで脳機能を実現することが可能になったという。ニューロサイエンスも成熟しており、スーパーコンピューティング技術はIBMが多種多様な仮説をテストするために大規模なシミュレーションを実施するのに十分なほど進歩しています。
これは数多くの技術革新につながる長く困難な研究プロジェクトです。彼はプラットフォームの実装のためのタイムラインを提供していませんでした
同社がこのプラットフォームを成功させると、伝統的なコンピューティング・アーキテクチャーとプログラミング・パラダイムがもたらされ、
研究のためにIBMは、スタンフォード大学、ウィスコンシン大学マディソン校、コーネル大学、コロンビア大学医療センター、カリフォルニア大学マーセド校などの国防総省高度研究プロジェクト庁および大学と協力しています。