IBM、Mayo Form Open-Source Health ITコンソーシアム

Open Health Natural Language Processing Consortiumは、大規模なデータ集約が可能なため、医師は専門分野の医療記録を採取して、困難な診断を行う前や治療を決定する前に、似たような症例を見つけることができます。

医師は、 IBMとMayoはデータベースで利用可能な個人識別可能な患者情報は存在しないと述べた。このコンソーシアムの立ち上げに伴い、両組織はオープンソースeライセンス、臨床ノートに焦点を当て、病理レポートに焦点を当てています。コンソーシアムはApacheライセンス、バージョン2.0を使用しています。

組織はNLPツールの開発を支援する他の人を招待しています。 「オープンソースの取り組みにより、これらのNLPツールの幅広い利用を可能にし、医学の進歩をより迅速かつ効率的に行うことができるようになりたい」とMayo ClinicバイオインフォマティクスのエキスパートでシニアコンサルタントのChristopher Chute博士は

他の2つの医療機関であるシアトル・グループ・ヘルスと米退役軍人保健福祉省ボストン・ヘルスケア・システムがコンソーシアムへの参加を予定しており、他の参加者も歓迎されている。ケア提供者は電子健康記録を採用するため、これらの記録を検索することがますます重要になるだろう、と同組織は述べている。 MayoとIBMは、IBMのオープンソースのUnstructured Information Management Architecture（UIMA）に基づいて、2,500万を超えるテキストベースの臨床メモから情報を抽出するシステムを開発しました。

臨床現場からの大規模な情報抽出は、翻訳研究と患者のケアを進める上で不可欠な要素である」とGuergana Savova博士は医学情報学専門家であり、Mayo'sプロジェクトのリードは、声明の中で述べた。このような技術は、大規模なデータの集約、分析、使用を可能にし、何百万人もの患者のデータの力を想像しています。 IBMの広報担当者は、NLPの今後の作業計画を決定したと語った。 「目標は最初のプロジェクトで参加機関からのフィードバックを得て拡大することだ」と彼女は述べた。