HPは現在の民生機器の1000倍の感度を持つ小型MEMSモーションセンサーを開発しました。あなたの新しいiPhone 3GSの加速度計は、携帯電話を景観に切り替えて、レースゲームなどを通してあなたを操縦して、とてもクールに見えます。しかし、Hewlett-Packardがもたらしたものと比べて何もありません。加速度計、すなわち慣性センサは、衝撃、振動、および速度の変化を感知するデバイスです。携帯電話やその他の民生機器に使用されるものは、可動部品を備えた本質的に集積回路であるMEMS（微小電気機械システム）である。 HPによれば、小型で比較的安価ではあるものの、航空機やその他の商用アプリケーションで使用されているより敏感なセンサーと今までのところ一致することはできませんでした」と同社は述べています。これまでは、各軸が1方向に動きを感知しながら、1軸につき約1,000米ドルのレンガのサイズの機械的な装置であったハイエンドのセンサである。これは、印刷ヘッドに別のタイプのMEMSを使用するプリンタ部門で開発された技術の一部でもありました。現時点では、これらのHPセンサーは家電製品を入れるのに十

そのサイズ、コスト、および低消費電力のために、新しいセンサーは、エリアまたは構造全体に分散した大規模なアレイで使用できます。 HPは潜在的なユーザーに対して、使用可能な小型の慣性センサーについて話しており、ワイヤレスネットワーク、ストレージシステム、データセンターとともにセンサを販売し、アレイから出てくる情報を収集し、保持し、処理することを望んでいます例えば、サンフランシスコ - オークランド・ベイ・ブリッジのこれらのセンサーの大部分は、ブリッジを6日間強制的に閉鎖したケーブル・ブレークを防止するための重要な情報をエンジニアに提供している可能性がある、とエリクソン氏は述べている。橋に取り付けられた数百もの小さなMEMSは、風や大量の交通など、様々な条件の下でどのように構造の様々な部分がどのように動いたかを感知することができました。収集したすべてのデータをブリッジの移動方法のモデルと比較することで、エンジニアは部品が譲歩することを予測できる可能性があると彼は言いました。このような構造健全性モニタリングは、建物に適用することもでき、多くの小型機器をすべての構造部品に取り付けることができます。

MRI（磁気共鳴画像法）は薬です。グリッドを形成するために一定間隔で地下の地面にモーションセンサーを植えた後、科学者は、スレッジハンマーや爆発を使って地面に振動を送ります。これらの振動は、表面下の様々な材料から跳ね返り、センサによって検出されるため、すべてのデータが結合されると、仮想マップを形成します。HPは、慣性センサを3層のシリコンで設計しました。中間層の内側には、ばねに懸架された小さな可動錘があり、その両側に電極があります。質量が動くにつれて、電極間の信号が変化し、その変化は振動または運動として記録される、とエリクソン氏は述べている。

約5ミリメートル四方の厚さのチップは約50ミリワットの電力しか消費しないHP HPの著名な技術者とストラテジストであるRich Duncombe氏は、そのレベルでは、周囲の環境から「収穫」された電力で稼動する可能性があると述べています。可能性としては、電波や環境の温度変化からエネルギーを収穫することや、センサーが検出した動きからでもエネルギーを収穫することが挙げられます。

調査会社のGartnerは、MEMSなどの非光学センサチップの市場は、2007年の27億ドルから2012年には約44億ドルに、年間10％の成長を見込むと予測しています。ガートナーガートナーのアナリスト、ジム・ウォーカー氏は、サイズ、重量、コスト、性能のトレードオフを克服したHPのMEMS加速度計のブレークスルーは、他のチップ業界と同様に、量産と低価格化をもたらす可能性が高いと指摘している。高感度のMEMSを使って消費者向け製品にすることで、携帯電話にいくつかの興味深い新機能を与えることができます。彼らは場所を識別するのに十分な機密性があるので、ユーザはGPSの利用範囲が狭い市街地でもどこにいたのかを常に知ることができます。ガートナーのウォーカー氏は、ヘルスケアは便利な場所であると考えています。彼は、携帯電話のセンサーがユーザーの心拍を感知し、心臓発作を検出し、緊急サービスを自動的に呼び出す可能性がある、と彼は述べています。

HPは橋梁、鉱業、携帯電話以上のことを懸念しています。世界中のネットワーク、ストレージ、サーバー、ソフトウェアに接続されたさまざまなセンサーで構成される情報エコシステムである、地球の中枢神経系の一部として、小さな慣性センサーを使用したいと考えています。例えば、建物や橋梁に設置されたこれらのセンサはすべて、科学者が地震を検出して予測するのに役立つ巨大な集合地震計を構成することがあります。「この種の広範なネットワークがどのように開発されるのかを実際に理解する最前線にあります。 HPのDuncombe氏は、「社会が進めているより大きな問題にどのように貢献するのか」と話した。