Debian 9にTensorFlowをインストールする方法

TensorFlowは、Googleが構築した機械学習用の無料のオープンソースプラットフォームです。 Twitter、PayPal、Intel、Lenovo、Airbusなどの多くの組織で使用されています。

TensorFlowは、Python仮想環境で、Dockerコンテナーとして、またはAnacondaと共にシステム全体にインストールできます。 学習目的のためには、TensorFlowをPython仮想環境にインストールするのが最適です。 これにより、単一のコンピューターに複数の異なる分離されたPython環境を持ち、他のプロジェクトに影響を与えることを心配せずに、プロジェクトごとに特定のバージョンのモジュールをインストールできます。

このチュートリアルでは、TensorFlowをDebian 9にインストールするプロセスをガイドします。

Debian 9にTensorFlowをインストールする

次のセクションでは、Deensor 9上のPython仮想環境にTensorFlowをインストールする方法について、順を追って説明します。

1. Python 3とvenvのインストール

デフォルトでは、Debian 9にはPython 3.5が付属しています。 Python 3がシステムにインストールされていることを確認するには：

python3 -V

出力は次のようになります。

Python 3.5.3 代わりにPython 3.7を使用する場合は、これらのガイドを確認してください。

仮想環境を作成する推奨方法は、 venv モジュールを使用する venv です。 次のコマンドを実行して、 venv モジュールを提供する python3-venv パッケージをインストールします。

sudo apt install python3-venv

完了したら、次のステップに進み、TensorFlowプロジェクトの仮想環境を作成できます。

2.仮想環境の作成

Python 3仮想環境を保存するディレクトリに移動します。 ホームディレクトリ、またはユーザーが読み取りおよび書き込み権限を持っている他のディレクトリになります。

TensorFlowプロジェクトの新しいディレクトリを作成し、そこにcdします：

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

ディレクトリ内から、次のコマンドを実行して仮想環境を作成します。

python3 -m venv venv

上記のコマンドは、 venv という名前のディレクトリを作成します。このディレクトリには、Pythonバイナリのコピー、Pipパッケージマネージャー、標準のPythonライブラリ、その他のサポートファイルが含まれています。 仮想環境には任意の名前を使用します。

仮想環境の使用を開始するには、 activate スクリプトを実行して activate 化する必要があります。

source venv/bin/activate

アクティブ化されると、仮想環境のbinディレクトリが $PATH 変数の先頭に追加されます。 また、シェルのプロンプトが変更され、現在いる仮想環境の名前が表示されます。この場合、それは venv です。

パッケージのインストール時の問題を回避するには、pipを最新バージョンにアップグレードします。

pip install --upgrade pip

3. TensorFlowのインストール

仮想環境を作成したので、次のステップはTensorFlowパッケージをインストールすることです。

pip install --upgrade tensorflow

仮想環境内では、 pip3 代わりにコマンド pip 使用し、 pip3 代わりに python を使用できます。

インストールが完了したら、TensorFlowバージョンを出力する次のコマンドで確認します。

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

この記事の執筆時点で、TensorFlowの最新の安定バージョンは1.13.1です。

1.13.1

TensorFlowのバージョンは、上記のバージョンと異なる場合があります。

作業が完了したら、 deactivate と入力して環境を非アクティブ化し、通常のシェルに戻ります。

deactivate

結論

このチュートリアルでは、TensorFlow Debian 9のインストール方法を示しました。

python debian