数日前、私は人に 人工知能 またはAIは今のところを超えて進歩することはできません。未来は全く無視されました。しかし、私たちはすべて、そのテーマに関する研究がこれまでのどの時期よりも積極的に行われていることを知っています。私たちはすでにAIベースのコードとマシンなどを改良し続けています。
人工知能に関する事実 - 良心は重要ではない
Web上のいくつかの記事は、機械が良心を持つことはできないと言っています。彼らは、良心は測定できず、科学的とは見なされないと言っています。しかし、私たちは皆の中にそこにいることを知っています。科学はそれを事実とみなすか否かにかかわらず、人々は良心を持っています。科学は脳や神経回路網を測定することさえできないが、認識しなければならない。
人工知能に関する事実の基礎として、それに関連する技術と事柄について説明しようとする。この記事では、良心を機械にプログラムすることはできないので、ダムAIは唯一のAIであり、他の研究者がスーパーAIで見る問題を完全に無視しているということでした。実際に、人々がこの良心と自己認識の理論に従うという考えの学校があります。彼らは、現在のAIはAIではなく、単に良心と意識が機械に欠けているという理由だけで、自動化ではないと考えています。
しかし、我々はすでにAIが人間の脳を制定していることを知っています。コンピュータ。コンピュータ/マシンに代わって考えると、NILが事業者を関与させることになります。この記事では、オートメーションと人工知能の別のセクションで説明します。
人工知能の種類：
人工知能に関する議論：神を助けてくれることは私たちを助けますか？ 人工知能の種類
あなたはすでに人工知能について知っているでしょう。それは多くの種類に分類されます。
弱い知性
- 強いAI
- 超人工知能
- 弱いAI
は長年にわたって存在してきました。それは設計されたもののために働く単なる機械です。一例として、車速コントローラを使用します。スピードコントローラは車両の速度を測定し、それを制御します。そこには知性はありませんが、確かに、人間の必要性がなくなり、車両の速度を見続けることができます。 AIのもう一つの弱い例は、チェスのゲームです。あなたがマシンでチェスをしている場合、それは思考しているかのように見えます。実際には、可能なすべての動きと、それぞれの動きに関連する死傷者を解析しています。これは遅くはないが、マシンが考えている信号を送信します。
要するに、コーディングに基づいてマシンがほとんど動作しない場合、AIは弱いです。あなたは本当の知性を期待していません。
強いAI
は、マシンが理解の一部を果たすことができるものです。 AIが弱い場合、理解部分はマシンをコードまたは使用する人間のために予約されています。強力なAIは、自分の行動に基づいて行動を理解し、行動することができます。 マイクロソフトのチャットボットであるTAYを覚えていれば、人間は一日中大騒ぎを受け、人種差別主義者になりました。これまでのところ、弱いAIだった。しかし、それが拒否しなければならない情報と収集すべき情報を理解していれば、強力なAIだったでしょう。つまり、否定的な原因となった投稿でそれを食べていた人々を無視し、拒絶されなければならない悪い知識であると理解したので、それをStrong AIの一例と呼ぶことができました。
Super AI
is意識につながった。これは、マシンが存在し、目的のために存在することをマシンが認識している場所です。現時点では、強力なAIをあまり持っていないため、Super AIは達成不可能とみなします。反対側を見ると、研究が始まっています。実験が行われており、すぐにそのマシンが何であり、その目的が何であるかを知っているマシンがあるかもしれません。それはちょうど時間の問題です！ 人工知能に関する事実 - オートメーションはAIを意味するのか？
いいえ。オートメーションは人工知能の一部であると言える。自動化は、手荷物コンベヤベルトと同じくらい小さなものにすることができます。上記の速度制御の例では、速度を読み取っている機械を少し修正して、車両を通常の速度に戻すことができます。同様に、どこに行くかを決めることができる運転手のない車は、車両を操縦し、加速を適用することができる。したがって、運転手のない車の思考部分は人工知能であると言えるが、ステアリングや加速などの他の側面は自動化されている。
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：Google RankBrainとは何か人工知能が仕事に取って替わるのか
人工知能についての混乱は、将来別の職場の人間と置き換えることができます。テクノロジー全体がすでに雇用市場を縮小し、私たちの多くを失業させています。マシンが自分自身とビジネスハウスのために考えることができるなら、彼らは人間よりもはるかに高いスピードでそれをやるでしょう。言うまでもなく、企業は人工知能にもっと投資するだろう。
しかし、他の分野が開かれる範囲は常にある。新しい技術によって、機会もあります。要件やスキルセットが異なるだけです。
この記事では、人工知能が未来を形作る方法について説明しています。
スーパーAIは危険なことがありますか？
それはそうかもしれないし、そうでないかもしれない。それはマシンに供給されるものによって異なります。 TAYの例を振り返ってみると、人々はそれに否定的なものを与えたので悪くなりました。同様に、マシンが意識を獲得し、悪いことを無視することを学ぶなら、彼らは良いことになるでしょう。悪いことがあれば、確かに人間に対抗し始めるかもしれません。有名な物理学者の多くは、政府にスーパーAIのリスクを理解させ、そのようなプロジェクトへの資金提供を止めるための請願に署名しました。しかし、私たちは、利益を追求する企業のビジネス・ハウスは、どこまででも行くことができることを知っています。このようなプロジェクトが政府によって中止されたとしても、一部の企業家はそのような研究と実験に資金を提供するだけでなく、
読書
：機械学習とは何か、そしてそれは人工知能とはどのように異なるか？人工知能に関する上記の事実は包括的ではありません。私は、人工知能についてもっと多くの神話について話し合うところの別の記事をしばらく考えていきます。