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目次:
- 顔認識のしくみ
- 顔認識が私たちの生活をどのように改善しているか
- 犯罪の戦い
- ギャンブルの問題解決
- フライトチェックインシステム
- 支払うべき顔
- 顔認識の欠点
- エラー率
- パーソナライズド広告ターゲティングの増加
- 匿名性の欠如
- それは善と悪です
顔認識がより一般的になるにつれて、この技術が技術消費者のプライバシーを侵害するかどうかを考慮する必要があります。
ほとんどの場合、顔認識は意図的であり、人生を楽にするためのものです。
ただし、このテクノロジの性質により、それを使用している人々の匿名性が脅かされる可能性があります。
中国の提案されている顔認識データベースのような3秒以内に13億人の市民を識別できるようにすることを意図した技術の使用は、確かにいくつかのプライバシー問題を提起しました。
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顔認識技術の最大のセールスポイントの一つは、それが遠くに働くということです。 これにより、指紋スキャナなどのセキュリティシステムに必要な直接連絡が不要になります。
顔認識システムは、ある種の顔の青写真を作成することによって機能します。 これはカメラで画像を撮り、それから目と鼻の幅の間を含む節点として知られている顔の距離を測定することによって行われます。
この画像は、参照として使用できます。 これにより、これらのシステムを認証目的に利用することができます。 人物の顔がキャプチャされ、それが顔認識システムに登録されている参照と一致する場合、アクセスが許可されます。
顔認識が私たちの生活をどのように改善しているか
私はいかなる方法でも顔の認識を打ち破り、その価値を認識しようとはしていません。 これはコインの両面の検査です。 開始するのに良い場所はポジティブです。
犯罪の戦い
法執行機関を支援するために、顔認識技術が一部の警察で使用されています。
たとえば、アイルランドの役員は、混雑した地域で潜在的な容疑者を特定するためにこのテクノロジを使用する予定です。 ニューヨークの将校たちはその技術を使って放火容疑者を逮捕した。
さらに、河南省の州都にある鄭州東高速鉄道駅の中国の警察官は、この技術を使用して、容疑者を特定するのに役立てています。 彼らのシステムは、一対のサングラスに取り付けられたカメラに接続された携帯機器を利用している。
ギャンブルの問題解決
カナダのオンタリオ州のOntario Lottery and Gaming Corporationは、賭博中毒の人が自分のカジノから離れて行くのを助けるために顔認識技術を利用しています。
このプロセスは問題ギャンブラーが自発的に禁止リストに掲載されるように申し込むシステムに依存しています。 その後彼らがカジノに入ると、それらはシステムによって認識されることができる。
これが発生した場合、セキュリティ担当者は、それが実際に禁止リストに登録されている人物であることを確認します。 その後、犯罪者は施設から取り除かれ、犯罪が記録されます。 不法侵入のような結果を課すことができます。
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昨年、Baiduは北京の主要空港に顔認識システムを導入しました。これは航空会社の地上乗務員とスタッフの確認を可能にします。 今年はフライトの入場許可が追加される予定です。
河南省の都市南陽市の空港も同様のシステムを使用しています。 しかし、彼らのシステムはすでに乗客のために働いています。 フェイシャルスキャンが行われ、搭乗前に本人確認をするために使用されます。
支払うべき顔
最近、中国の杭州にあるAnt FinancialがKFCに「笑顔の支払い」システムを導入しました。
Ant FinacialはAlibayを運営しています。これは、AlibabaのTaobaoおよびTmall eコマースWebサイトを動かす電子決済システムです。このアプリケーションは、Alipayを使用している顧客が自分の顔をスキャンする「Smile to Pay」アプリケーションを有効にすることを可能にします。 これにより、迅速でシームレスな支払いとチェックアウトが容易になります。
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顔認識には、支払いを行うための便利で素早い方法を提供することによって一般に生活を向上させる多くの積極的な用途があります。 しかしながら、顔認識は難題がないわけではありません。
エラー率
顔認識は約0.8％以下のエラー率を持つ可能性がありますが、特に法執行機関や財務アプリケーションの場合は、これが依然として懸念の原因となります。
この欠点を利用して、誤った顔認識や個人情報の盗難を行ったことに基づいて、間違った人を逮捕することによる影響を想像してみてください。
このため、顔認識は、代替の検証手段が存在しない限り使用されるべきではありません。
パーソナライズド広告ターゲティングの増加
今までに、おそらくターゲット広告に精通しているでしょう。 Amazonを訪問し、Googleがどういうわけか知っているときそれがどのように行くか知っている。
実は、実店舗では顔認識技術を使用して顧客の習慣に関するデータを収集しています。 この種の使用法はまだ初期段階にありますが、小売業者は間違いなく自社のビジネス戦略に顔面認識を実装しようとします。
ユーザーに関するプロフィールを作成した後、収集したデータを使用してターゲットを絞った広告を作成することもできます。 これは、電子商取引と実店舗の両方の小売業者からのターゲティングされた広告の2連発を意味する可能性があります。
匿名性の欠如
データが顔認識システムによって絶えず収集されるという見込みで、将来のある時点で、あなたはオンラインで追跡されずに多くの場所に行くことができないかもしれないというこの迫っている懸念があります。
そのような世界での生活は非常に制限的です。
また見なさい：これはあなたのプライバシーの心配に演説するための顔の認識のスクランブラですそれは善と悪です
顔認識技術の明らかに多くの有益な使用法があり、その使用法はプライバシーの懸念のために却下されるべきではありません。 ただし、収集したデータが誤って処理されないように細心の注意を払う必要があります。
顔認識データが許可を得た当事者のみがアクセス可能であることを確実にするための措置を講じる必要があります。 AppleはiPhone Xのシステムを使ってこの分野で良い仕事をしているようだ。 Appleの主力電話で収集された顔認識は、ローカルにのみ保存され、暗号化され、ほとんどの場合1日後に削除されます。
小売業者は彼らの利益率を改善するために容赦なくこれを追求するので、顔認識データによるターゲット広告は扱いにくい領域です。 ただし、消費者には、少なくともそのような広告のターゲットにならないようにするオプションを選択する必要があります。
要約すると、私は顔認識が間違いなく受け入れられるべきだと思いますが、私たちは皆、その使用を取り巻く可能性のある危険性を非常に認識しているべきです。