写真やビデオはソーシャルネットワーキングウェブサイトで最も人気があり、関心の高い投稿であるため、Facebookがその分野で技術を開発し続けていることは驚くにあたらない。
カリフォルニアを拠点とする技術大手は、人工知能技術Lumosを強化しました。タグ付けされていなくても、自分の写真を検索できるようになりました。 ピクセルレベルで '。
Lumosは画像内のすべてのもの、それがどんな種類のシーンであるか、また画像内のあらゆるランドマークを認識するようになります。
「画像が検出可能かどうかは、十分にタグ付けされているか、正しい説明が付いているかによって異なります。これまでのところ、ピクセルレベルで画像を理解することを目的としてコンピュータビジョンを推進してきました。」 FacebookのApplied Machine Learningのディレクター、Quinonero Candela氏。
新しいアップデートでは、Lumosはテキストキャプションがなくても画像を適切に検索できるようになります。これは、アップロードされた写真には関係ありません。
これまで、同社のAI Lumosは、ソーシャルメディアプラットフォーム上での好ましくないコンテンツの検出、スパムとの戦い、および自動画像キャプション作成において同社を支援していました。「これにより、視覚障害者向けの写真の説明が向上し、画像やビデオのある投稿の検索結果が改善されます」と彼は付け加えます。
AIは主に、代替テキストを使用してソーシャルメディアネットワークを使用して視覚障害者をサポートするために使用されています。
「コンピュータビジョンモデルがピクセルパーフェクトになり、Facebookがビデオやその他の没入型フォーマットへと進歩したことで、Lumosは信頼性の高い、高速でスケーラブルな方法で新しい可能性を切り開き、近い将来より豊かな製品体験への道を切り開くでしょう」とカンデラは締めくくりました。
この技術は視覚障害者のサポートを強化するためにアップグレードされましたが、他のユーザーにとっても、特定の場所やゴルフやレースなどの行動などのパラメータに基づいて画像を検索するのに役立ちます。人工知能技術はインターネットの世界で他の技術の中で次の大きなものとして浮上しています、そしてこれは単なる「表面を傷つけている」のでLumosだけでなくソーシャルネットワーキングプラットフォームが来るべきでより活発になると思います。