欧州連合欧州でのIT研究のために12億ユーロ（15億米ドル）の資金を追加する予定であり、ロボットシステム、次世代のネットワークとサービスインフラストラクチャ、電子およびフォトニックコンポーネント、およびデジタルコンテンツテクノロジについては、約半分が予定されています。気候変動、エネルギー、食糧安全保障、健康、高齢化などの社会的課題に取り組む技術に重点を置くと、メイヤー・ジオゲガン・クイン委員長は月曜日に新たな資金を発表したと述べた。 7日目の枠組みプログラム（FP7）は、人々の生活に本当に日々影響を与える新技術、製品、サービスを研究することを目指しています。
FP7が資金を提供しているプロジェクトsはLOCOMORPHプロジェクトです。生物学、生体力学、神経科学、ロボット工学、身体知能などの分野を網羅するドイツのフリードリッヒシラー大学の研究者は、3匹の犬がどのように動いて効率性、頑強性を高めるかを研究しましたなぜなら、犬がなぜ弾力性があり、脚が足りなくてもうまく動くようになっている理由を発見したかったのです。フリードリッヒ・シラー大学ジュネーブのリード・リサーチ・アンド・バイオロジー・マーティン・グロスは、「四肢の喪失後、機関車システムの再編成が必要とされている」と説明した。トレッドミルで走っている犬を分析することによって、動物はその移動性を保持するために異なる対処技法または報酬戦略を採用したと述べている。科学者たちは、犬の皮膚に10個の高速赤外線カメラとマーカーを使用して、身体の別々の部分の動きを追跡し、動きの軌道を記録しました。犬は、犬の体重の分布のために、後肢が欠落しているよりも、前肢が欠けていることを扱うことが困難であることが判明した。
将来の研究では、人間や他の動物の自発的かつ
もう一つのEU資金提供プロジェクトであるPACO-PLUSは、ロボット歩行の分野でも取り組んでいます。 PACO-PLUS研究者は、中央パターン発生器（CPG）と呼ばれる神経回路に取り組んでいます。ゲッティンゲンとハノーバーの研究者（ドイツ）は、異なる歩容を生成し、それらを切り替えることができる1つのCPGを使ってロボットが同じタスクを実行する方法を開発しました。
研究から約16,000人月曜日の提案要請に続いて、組織、大学、産業界はFP7の資金をプロジェクトに提供する予定です。