Googleの検索は仕事と家庭の研究にとって不可欠です。地元のピザ、遠くのビジネスの電話番号、または一見質問に答えることができます。ウェブの成長はテキスト検索に多大な負担をかける。私は、主要なファイルブラウジングツールとして内部のPC検索に頼っています。
しかし、コンピュータは確実に画像を検索することができませんでした。 Kumoは視覚的に写真を検索し、それに基づいて同様のヒットを返すと推測している人もいる。
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今ではツールが読めるようになっていますこれまで以上に優れた写真からのテキスト。好きなEvernoteは、手書きを読むこともでき、そのテキストを検索可能にすることができます。AppleのiLife 09は、まともな成功を収めた家族や友人を認識するように訓練することができます。
しかし、有用な普遍的な視覚検索ツールを使用してコンピュータがどのように変化するかを想像することは難しいです。特定の人物、ランドマーク、または特定のオブジェクトの写真を見つけることができます。あるいは、ビル・クリントンの写真をジョージ・ブッシュ氏ではなく、バラク・オバマ氏と一緒に見つけることができます。
Googleは、画像の近くにあるファイル名とテキストを読み取ってこれらの結果に近づいています。しかし、熊野さんは実際にテキストの助けを借りずに画像で白いオオカミを見つけられるのだろうか？もしそうなら、あなたはテキスト検索よりもさらに多くのヒットを得るでしょう。これらの結果はどんな検索でも賢く、より良いものになります。
これは大きな仕事ですが、開発者はこのレベルの視覚的検索に近づいていると思います。
Zack Sternは、サンフランシスコに拠点を置く作家、編集者です。