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SQLとNoSQL の比較記事では、それぞれの制限。 NoSQLデータベースの話題がNoSQLデータベースにデータを格納するように進化して以来、私はその深みに到達するための両方のコンセプトを模索することを考えました。そして、実際にNoSQLデータベースの進化につながるものを見つけ出すまでには時間がかかりました。 まあ、すべてのことは、エンドユーザーに可能な限り最高の経験を迅速かつ実在した方法で提供することにあります。
SQLとNoSQLデータベースの基礎：
SQLデータベースとは
SQLデータベースについて言えば、基本的な考え方は次のとおりです。それ;それは
リレーショナルデータベース です。はい！ SQLデータベースはリレーショナルデータベースです。では、リレーショナルデータベースとはどういうものですか？リレーショナルデータベースは、データを格納するために関係（厳密にはテーブルと呼ばれる）を厳密に使用します。リレーショナルデータベースは、データセット内の共通の特性を使用してデータを照合します。結果として生じるグループは、スキーマ と呼ばれる。リレーショナルデータベースにおける関係（テーブル）は、行と列のセットに分割される。 SQLはどのように役立ちますか？
SQL（Structured Query Language）は、リレーショナルデータベースのデータを管理するために使用されるプログラミング言語です。 Microsoft SQLサーバーが最良の例です。 Microsoft SQL Serverは、同じコンピュータ上またはネットワーク上のアプリケーションによってデータを格納および取得するために使用されるリレーショナルデータベースです。
SQLサーバーの基本機能
リレーショナルデータベースは、
各テーブルには、列に1つ以上のデータカテゴリが含まれます。
- 各行には、列によって定義されたカテゴリのデータの一意のインスタンスが含まれます。
- SQLデータベースの制限
- スケーラビリティ
- ：高価で扱いにくい強力なサーバー上でリレーショナルデータベースを拡張する必要があります。リレーショナルデータベースを拡張するには、リレーショナルデータベースを複数のサーバーに分散する必要があります。
複雑さ
：SQLサーバーのデータは、どのようにしてもテーブルに収まる必要があります。あなたのデータがテーブルに収まらない場合は、複雑で扱いにくいデータベース構造を設計する必要があります。 NoSQLデータベースとは何ですか？
過去数年間で、 " - データストアに関する考えは、科学者とウェブ企業の両方から疑問を投げかけられてきました。これは多種多様な代替データベースの出現につながっています。 NoSQLの基本的な品質は、固定テーブルスキーマを必要とせず、通常は結合操作を避け、通常は水平方向に拡大することです。学術研究者は、通常、これらのデータベースを構造化ストレージと呼びます。これは、古典的なリレーショナルデータベースをサブセットとして含む用語です。
NoSQLデータベースは、「ACID」（原子性、一貫性、分離性、耐久性） NoSQLデータベースは様々な程度で、データのスキーマがレコードごとに異なることさえ可能です。 NoSQLにスキーマまたはテーブルが存在しない場合、データベース構造をどのように視覚化しますか？ここで答えは
スキーマは必要ありません
：最初に厳密なデータベーススキーマを定義することなく、NoSQLデータベースにデータを挿入できます。当然のことながら、挿入されるデータのフォーマットは、アプリケーションの中断なしにいつでも変更することができます。これにより、アプリケーションの柔軟性が大幅に向上し、最終的にはビジネスの柔軟性が大幅に向上します。
自動弾力性：NoSQLは、アプリケーションのアシスタンスを必要とせずに、自動的に複数のサーバーにデータを展開します。
統合キャッシュ：データを増やし、パフォーマンスを向上させるために、NoSQLの手法はデータをシステム・メモリにキャッシュします。これは、別のインフラストラクチャを使用して行う必要があるSQLデータベースとは対照的です。
NoSQLのデータストレージのアーキテクチャについて説明すると、NoSQLデータベースとして3つのタイプがあります。 Key-Valueストア
名前が示すように、Key-Valueストアは、キーで取得するためにインデックスされた値を格納するシステムです。これらのシステムは、構造化データまたは非構造化データを保持できます。 列指向データベース
リレーショナルデータベースの場合のように、レコードセットごとに均一なサイズのフィールドを持つ列と行からなる大量に構造化されたテーブルに情報セットを格納するのではなく、列指向のデータベースには密接に関連するデータの1つの拡張可能な列が含まれます。
- を格納します。これらのデータベースは、各レコードの均一なサイズのフィールドを持つ構造化テーブルではなく、ドキュメントのコレクションとしてデータを格納および整理します。 NoSQLデータベースのメリット
- 1）NoSQLデータベースは、一般的にデータを処理する速度よりも高速です。 2）NoSQLデータベースは、データモデルがより単純であるために高速化されることも多い9）3）Major NoSQLシステムは、開発者がニーズに合った方法でアプリケーションを使用できるように柔軟に対応しています。 SQL NoSQLの比較と結論：
- SQLとNoSQLは、データの格納と検索を最適化してスムーズに保つために、時間の経過とともに大きな発明となっています。それらのいずれかを批判することは、その原因を助けることはありません。最近、NoSQLの話題がある場合、それがあなたのすべてのニーズに銀色の弾丸であるということを意味するわけではありません。両方の技術が彼らが何をするのに最適です。 NoSQLを探索する場合は、Microsoft NoSQL Azureホワイトペーパーをダウンロードしてください。
MySQLとSQL Serverの違い
