クラウドコンピューティングとグリッドコンピューティングの違い

グリッドコンピューティング は、多くの人々を理論的に似ているように混乱させる2つの言葉です。クラウドコンピューティングとグリッドコンピューティングは、大規模なコンピュータネットワークインフラストラクチャを必要とします。フロントエンドでは、クラウドコンピューティングとグリッドコンピューティングは、他の大規模コンピューティングソリューションと比較して新しい概念です。どちらの概念も分散コンピューティングの目的で開発されています。すなわち、大部分の要素を文字通り、いくつかの方法または別の手段で分離されたコンピュータ上で計算することです。 分散コンピューティングを選択する理由は、並列計算資源または並行計算資源をユーザに提供することである。待ち行列の概念は取られている。 分散コンピューティングシステムは多くのシステムで構成されているため、分散コンピューティングシステムは多くのシステムで構成されているため、 1つはクラッシュし、他のものは影響を受けません。

分散モデルは非常によくスケールされます。より多くのコンピューティングリソースが必要ですか？

クラウドコンピューティングとグリッドコンピューティング クラウドコンピューティングとグリッドコンピューティングの基本的で複雑な違いを理解するためには、両方の技術を実際に説明する必要があります。クラウドコンピューティング： クラウドは、基本的に抽象化のオブジェクト指向プログラミングの概念の拡張です。ここで、クラウドはインターネットを意味します。エンドユーザーにとっては、特定の入力に対する出力を取得するだけであり、出力につながる完全なプロセスは純粋に不可視です。コンピューティングは、クラスタ内の複数のサーバーに配置された仮想化されたリソースに基づいています。

• 「クラウドコンピューティング」ファミリでは、SPIモデルSaaS、PaaS、IaaSとも呼ばれます。これらはクラウド上で利用可能なサービスであり、誰かのインフラストラクチャを使用してすべての重労働を実行します。クラウドコンピューティングは、アプリケーションの構築と展開に必要なハードウェアとソフトウェアの購入、設定、および管理のコストと複雑さを排除します。これらのアプリケーションは、インターネット（クラウド）を介したサービスとして提供されます。
• グリッドコンピューティング：
• グリッドシステムは、リソースの共同作業のために設計されています。また、分散型大規模クラスタコンピューティングと考えることもできます。グリッドは基本的に、単一のタスクを処理するために異なるコンピューティングユニットの処理能力を使用するものです。タスクは複数のサブタスクに分割され、グリッド上の各マシンにはタスクが割り当てられます。サブタスクが完了すると、サブタスクはすべてのタスクを処理するプライマリマシンに返されます。
• クラウドとグリッドコンピューティング：結論

データを配布し、参加しているクライアントからの結果をグリッドに集めるために、サーバーコンピュータはまだ必要です。

クラウドはより多くのサービスを提供しますグリッドコンピューティングよりも実際、インターネット上のほとんどすべてのサービスは、Webホスティング、複数のオペレーティングシステム、DBサポートなど、クラウドから入手できます。

グリッドは、従来のクラスタコンピューティングに比べて、疎結合、異機種、地理的に分散する傾向があります

パブリッククラウドとプライベートクラウドの違い

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