Class XI # Scalar & Vector # Part - 9# Problem based questions on scalar product of vectors.
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Big Data という言葉が流行っています。用語、負荷、およびデータの負荷から明らかなように、ビッグデータであり、必要な情報を調達するためにさまざまな方法とツールを使用してさまざまな方法で処理できます。この記事では、 Infonomics （情報経済学）の分野を開始したと考えられるデータウェアハウジング分野のパイオニアであるDoug Laney氏が述べたBig Dataの概念について説明します。 >進める前に、本質を把握するためのビッグデータとビッグデータの使用法の基礎に関する記事を読んでみてください。大きなデータの概念の詳細については、この記事に追加することができます。 Big Data 3 Vs
異なる手段で蓄積された巨大なデータは、異なるデータベースに適切に提出され、しばらく後に投棄されました。データが多くなればなるほど、適切なツールを使用してさまざまな関連情報を見つけ出すことが容易になるというコンセプトが登場したとき、企業はデータを長期間保存し始めました。これは、新しいストレージデバイスを追加したり、クラウドを使用してデータが調達されたどのような形式（ドキュメント、スプレッドシート、データベース、HTMLなど）でもデータを保存するようなものです。データ。
注：
ビッグデータの範囲は、建物や敷地内に収集して保存するデータに限定されません。
大量データの3Dモデルは、次のVに基づいています。 ボリューム：データストレージの管理を参照します。
Velocity：データ処理の速度を指す。
- Variety：一見無関係な、異なるデータセットのデータをグループ化することを指す。以下のパラグラフは、各次元（各V） A]ビッグデータの量
- ビッグデータについて言えば、膨大な量の生の情報としてのボリュームを理解するかもしれません。それは事実ですが、それはまたデータのストレージコストです。重要なデータは、敷地内だけでなく、雲上にも格納できます。後者は柔軟なオプションです。しかし、それぞれをすべて保存する必要がありますか？
- Meta Groupがリリースしたホワイトペーパーによれば、データ量が増えるとデータの一部が不要になり始めます。さらに、それは、企業が使用しようとするデータの量だけを保持すべきであると述べている。他のデータが破棄されたり、企業が「重要ではないデータ」を放棄したくない場合は、未使用のコンピュータデバイスやテープにもダンプして、企業がそのようなデータを保存するための費用を支払う必要はありません。 >私は、「重要ではないと思われるデータ」を使用しました。私はあまりにも将来的にどんなタイプのデータも要求することができると信じています。したがって、データが適切であることを知る前に、確かに重要ではありません。個人的には、古いデータを昨年からハードディスクにダンプし、時にはDVDにダンプします。メインコンピュータとクラウドストレージには、私が重要と考えているデータが含まれており、私が使用することを知っています。このデータの中にも、1年に一度の種類のデータがあり、数年後に古いHDDになる可能性があります。上記の例はあなたの理解のためのものです。企業がビッグデータとして認識しているものと比べると、ビッグデータの記述には合わない。
B
]ビッグデータの速度
データ処理の速度は重要な要素であるビッグデータのコンセプトについて話しています。多くのウェブサイト、特に電子商取引があります。グーグルはすでに、ページの読み込み速度が重要であることを認めています。ランキングとは別に、速度はユーザーが買い物をしている間も快適になります。他の情報のために処理されているデータについても同様です。
速度について言えば、それが単なる高い帯域幅を超えていることを知ることが不可欠です。さまざまな分析ツールとすぐに使えるデータを組み合わせています。簡単に使用できるデータとは、処理しやすいデータ構造を作成するための宿題です。次の次元であるバラエティは、このことについてさらに光を広げます。
C>ビッグデータの多様性
データの負荷と負荷がある場合、分析ツールで簡単に処理できるようにデータを整理することが重要になります。データ。データを整理するためのツールもあります。格納するとき、データは構造化されていなくても、どのような形式でも構いません。他のデータとあなたとどのような関係があるのかはあなた次第です。 要約
つまり、Big Dataの3Dモデルは、3つの次元、すなわちUSABLEデータに基づいています。あなたが持っていること。データの適切なタグ付け。迅速な処理が可能です。これらの3つが気にされるならば、あなたのデータは、あなたが望むものを理解するために、容易に処理または分析することができます。
上記はビッグデータの両方の概念と3Dモデルを説明しています。
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VMware Data Recoveryサービスを提供する企業
Kroll Ontrackは、新しい独自技術を使用して仮想システム上のファイルやフォルダを回復できると述べています。同社は、VMwareシステム上でデータ復旧サービスを実行できる最初の企業であることを発表した。同社は、すべての種類の仮想システム上のフォルダとファイルを回復できるとこれらの環境でデータ損失が発生した場合にビジネスを可能にするリソースを提供しています。
ビデオ処理技術に関する第3のブロードコムの特許は、米国連邦巡回控訴裁判所によって無効と判決された。クアルコムはEV-DO（Evolution-Data Optimized）製品とそのQChatプッシュツートーク技術の特定のバージョンで特許を取得していました。
Broadcomはこの判決を主要な勝利と称しました。声明の中で、クアルコムは、WCDMA（ワイドバンドコード分割多重アクセス）製品がもはや問題ではなくなったため、この1つの特許が無効であることが判明したことを喜んだと述べた。他の2件の特許権侵害で失望したとし、回避策を取り入れて今後も継続するとしている。
Data Domainの株主は、EMCの譲渡を受けていない買収提案や、 Data Domainの取締役会は、米国証券取引委員会（SEC）の提出書類で、Data Domainの取締役会は正式に株主はEMCに対して株式を公開しません。
Data Domainは先月NetAppから現金および株式で約15億ドルで買収されることに合意したが、EMCは6月1日に全額現金提供を評価した18億ドルであった。 Data Domainは、NetAppの株価を金曜日に基準にして、1株あたり約30ドルの価値があると述べている。 Data Domainはエンタープライズバックアップ製品を作成し、大部分のストレージ企業が現在使用している容量要件を削減する技術であるデータ重複排除のパイオニアです。