NASA ARSET: Basics of Synthetic Aperture Radar (SAR), Session 1/4
「以前はデータウェアハウスをバックオフィスタスクと考えています」とAster CEOのMayank Bawa氏はブログで次のように記しています。火曜日のポスト。データウェアハウスを別々のロード・ウィンドウにロードすることができます。ロードが遅くなります（ビジネス・ユーザーはレポートを遅くすることになります）。ロード、バックアップ、およびスケールアップにより、データ・ウェアハウスをオフラインにすることができます。これらの作業は、営業時間外（夜間/週末）に行うことができます」と述べています。しかし、インターネット広告配信ネットワークであるaCernoを含むAsterの顧客は、収益のためにデータ分析に依存しています。 AsterのnCluster 3.0は、多数のサーバーにワークロードを分散し、より多くの電力を供給するためにマシンを追加することを容易にします。このソフトウェアは、データ分析ワークロードのさまざまなコンポーネントを個別の部分に分割します。
「ローダー」層は、外部ソースとの間でデータのロードおよびエクスポートを処理します。 「作業者」層は、問合せのためにローカルに接続されたディスク上のデータを記憶する。一方、「クイーン」ノードの層は、インテリジェントなクエリの計画および処理を実行する。
一方、ユーザは、単一のエンティティであるかのようにクラスタを操作する。これらのコア機能のために、3.0リリースでは、キャパシティの追加、データの再調整とデータのリカバリ機能を含む、常時使用のための多くの機能が追加されています。システムが稼働していることを確認しています。
Aster氏は、システム全体で並列化を追加することにも協力している、と述べています。単一のコモディティサーバのための多くのデータを提供しています」とブログ記事のCTO Tasso Argyrosは述べています。 「我々は、クエリ、負荷、データのエクスポート、バックアップ、およびアップグレードだけでなく、システムのあらゆる機能を並列化するための多くの研究開発に取り組んでいます。これらの機能は、システム全体を拡張する必要はありません。」このリリースでは、Googleが独自に開発したプログラミング手法であるMapReduceもサポートされています。 AsterのライバルであるGreenplumも最近MapReduceのサポートを発表しました。
追加機能には、個々のテーブルのデータ圧縮レベルを選択する機能、ワンクリックアップグレードツール、認証のためのLDAP（Lightweight Directory Access Protocol）やクラスタ、データベース、テーブルレベルでのユーザ特権の管理機能など、より優れたセキュリティ機能を提供します。
MySpaceを含む初期顧客の多くは、Webに焦点を当てていますモナッシュ・リサーチのカルト・モナッシュ社長は語った。「データ・ウェアハウスの成長と機会の膨大な部分は、比較的新しい種類のデータを処理することにある。 「従来のOLTP、トランザクションデータを扱う大規模なデータウェアハウスがありますが、Asterはそれを分析する上で必ずしも主要な競争相手ではありません。大量のデータを分析する際の魅力は、現在Webデータと関連するネットワークイベントです。パラレル処理の管理とMapReduceのサポートをAsterの重要な強みとしています：「Asterは比較的未成熟の製品を使用したスタートアップですが、並列処理を容易にする方法について多くのことを考えています」
標準的なx86サーバ上で動作します。価格は、管理されているデータの量に基づいています。同社は以前、コストは10万ドルから始まったと述べています。