バージョン4.0でAsterが 'data-application server'を追加

Aster Data Systemsは、顧客がアプリケーションロジックをデータベースシステムに移行できるようにするMPP（超並列処理）解析データベースのバージョン4.0を発表しています。 「アプリケーションサーバー」は、ネットワークを介して別のアプリケーションサーバーに情報を送信する必要がなくなるため、大幅なパフォーマンス向上を実現します。

このアプローチは、最初に開発されたMapReduceプログラミングモデルとSQLを統合するフレームワークコモディティハードウェアのプール全体で大規模なデータセットを並列処理するためのGoogleのサービスを提供しています。

IT業界は、数テラバイトおよびさらにはペタバイト規模の分析ワークロードが現実の世界に入りましたが、 Aster CEOのMayank Bawa氏は、伝統的なデータパイプラインはこの仕事を処理する準備ができていないと述べている。 Java、C、C ++、C#、.NETなどで開発されたパッケージアプリケーションやカスタムアプリケーションは、 PerlとPythonはAsterのシステム内のリソースコンテナ内で実行されるため、コードを書き直す必要はありません。 Asterのデータベースは、オープンソースの分析言語であるRを含む今後のさらなる言語をサポートするだろうと同氏は述べている。

Asterのデータベースは、新しいルールベースのシステムによって管理され、優先順位付けされる何百もの同時作業負荷を処理できる。データとアプリケーションはデータベース内に同じ場所に配置されていますが、別々のサポートサービスがあり、全体的な安定性が向上します。

新しいシステムを使用することは特に難しいことではなく、Asterは新しいサービス契約、バワによると。 「サービスは良いビジネスだが、人々はいくつかのサイドトレーニングで非常に簡単に実装できるはずだ」と彼は述べている。アスター氏は、データベースの周りにプラクティスを構築する多数のグローバルシステムインテグレーターと話し合いをしている広報担当者によると、

顧客が新しいアーキテクチャーアプローチにもっと慣れれば、まったく新しい一連のアプリケーションが可能になる、とバワ氏は予測している。

アスター氏の発表は、

「もちろん、Asterは一般的な分析処理を明示的に強化するという唯一のアナリティックDBMSベンダーではないので、MapReduceの発表の多くは、彼が追加した。 「しかし、現時点では、そのアプローチが非常にエレガントで一般的な人は誰も知らない」と述べた。 Forrester Researchのアナリスト、James Kobielus氏は、「これは本当に革新的で、私はこれらの用語を軽く使っていません。アプリケーション・ロジックをデータ・ウェアハウス環境に移行することは、BIと分析だけでなく、トランザクション・ビジネス・アプリケーションにも意味を持つ「論理的な次のステップ」だと彼は述べています。 "彼らは2つの異なる市場を結びつけている"