Approの新しいHyperPower Clusterは、ハイパフォーマンス・コンピューティング・タスクに取り組むために、CPUとグラフィックス処理装置の処理能力を混ぜ合わせたものです。
サーバークラスタは、Intelを使用して数千のスレッドとタスクを分割して同時に実行するように設計されていますCPUコアとNvidia GPUコア
グラフィックスカードは、一般的なコンピューティングタスクを処理するように設計されたCPUよりも科学的および数学的なアプリケーションに取り組んでいると考えられています。例えば、多くのPCには、ビデオ編集のような特定のマルチメディアタスクがグラフィックチップに直接アンロードされ、CPUがワープロやウイルススキャンなどのタスクを自由に実行できる独立したCPUとGPUが付属しています。 ：最高のTVストリーミングサービス]
クラスター内のCPUの主な仕事は、コードを分析し、複雑な処理タスクをGPUに負荷をかけることであるとApproの先進テクノロジーソリューショングループ担当副社長John Leeは述べています。クラスタには、クアッドコアXeonチップを搭載した304コアと、78テラフロップのパフォーマンスを実現する18240テスラS1070 GPUコアが含まれています。クラスタには、42U標準ラック構成で複数の1Uサーバが組み込まれています。これは、学術機関や石油・ガス探査企業などの高性能コンピューティング機能を必要とする機関を主な対象としていると、Leeは述べている。
現在のコンピューティング環境では、GPUはグラフィックス処理のような繰り返しタスクを実行する、 Mercury Researchのプリンシパルアナリスト、Dean McCarron一方、CPUは本質的に汎用性があり、基本的なアプリケーションを実行することによってGPUから負荷を取り除くことができます。 "どちらの技術者も技術的に他の人の仕事をすることができますが、インテルとAMDは、CPUがPCにとって不可欠であると主張しているが、NVIDIAはCPUの代わりにGPUを投入している。 NVIDIAは、CPUが遅く、GPUがビデオエンコードやデコードなどの先進的なタスクをより早く実行すると述べています。 "CPUの進路が変わり、PCの魂がGPUに素早く移行しています。" Jen-Hsun Huang 2月にNVIDIAのCEO、Intelとのライセンス交渉で同社を守る。
将来、GPUはCPUの機能を統合する可能性があるとMcCarron氏は述べる。数多くのチップメーカがグラフィックス機能をCPUに近づけるために間接的に取り組んでいます。今年後半にIntelは、CPUとGPUを1つのパッケージに統合するWestmereチップの出荷を開始する予定です。 Advanced Micro Devicesは、2011年にGPUとCPUを1つのチップに統合するチップをリリースする予定です。
インテルは、グラフィックスやスーパーコンピュータアプリケーションに取り組むために、多くのx86コアの処理能力を組み合わせたチップコードネームのLarrabeeを開発中です。 > Approのサーバクラスタの価格は250,000ドルから始まり、100万ドルまで上昇するとLee氏は述べた。この製品は世界中で入手可能です。
これは、処理能力を提供するためにGPUを使用する最初の製品ではありません。東京工業大学の椿コンピュータであるNvidia GPUベースの1台のスーパーコンピュータは、処理速度が77.48テラフロップの処理コアを30,000個以上有しています。 12月のトップ500ランキングで世界第29位のスーパーコンピュータランキングに入った。