Twitterは、人々が自分の考えを数語で表現するマイクロブログサイト、あるいは最近ではトロールやサイバーいじめのためのソーシャルメディアプラットフォームから、たくさんのものだと言われてきました。 しかし最近の研究では、それをインフルエンザ、うつ病、その他の健康問題の発生を予測するのに役立つ場所と呼んでいます。
EPJ Data Science誌に掲載された最近の研究では、ソーシャルメディアサイトで意見や感情を表現する人々が健康上の問題を示唆している可能性があることが明らかになっています。
ワシントンの米エネルギー省のパシフィックノースウエスト国立研究所（PNNL）のデータサイエンティスト、Svitlana Volkovaは、次のように述べています。
この研究は、従来の方法では公衆衛生従事者がインフルエンザの流行を発見するのに数週間かかることを指摘しました。
ただし、ソーシャルメディアの監視などのリアルタイムツールを使用すると、病気の人の数を診療所に訪れる回数を監視するよりも迅速で効率的であるため、公衆衛生従事者にとって大きな変化をもたらす可能性があります。
「デジタルハートビートのように、私たちはこの行動の変化が地域社会の健康の傾向とどのように関連しているかを発見しています」とVolkovaは付け加えました
PNNLは、彼らが病気だったり感情的な困難に直面したときに、人々の投稿が彼らの通常のものとは異なる行動を示した方法のパターンを探しました。
調査チームは、米軍に関連するユーザーからの171百万のつぶやきを分析して、表明された意見や感情が、Twitterユーザーがインフルエンザのような病気で入院した回数に関連しているかどうかを調べた。
彼らは、このパターンが場所や軍の所属によって異なるかどうかを確認するために、米国25カ所と国際6カ所の軍用および民間のユーザーを比較しました。 研究者たちは、人々の行動が彼らの居場所やグループに基づいて劇的に変化することを発見しました。
研究者らは、ユーザーが病気に苦しんでいるときには、より中立的または悲しい意見や感情をつぶやく傾向があり、そうでない場合には、肯定的または怒っている意見や感情がつぶやきに入り込むことを発見しました。
今月初めの調査では、Twitterは犯罪パターンを見つけ出し、それが起こる前にそれを回避するための優れた手段と呼ばれていました。 別の同様の研究では、「暗い」Instagramの投稿との関係、およびその精神的健康との関係が指摘されています。
（ IANSからの入力で ）